以端侧AI算力底座，让设备更智能——瑞迅科技亮相工厂数字化转型巡回研讨会

10月29日，第十届工厂数字化转型与落地巡回研讨会在西安举行。瑞迅科技受邀参会，并发表《端侧AI算力底座，让设备更智能》主题演讲。围绕端侧AI如何真正进入设备、进入产线、进入机器人，瑞迅分享了从嵌入式计算平台到行业落地的一体化思路：让客户获得的不只是硬件算力，而是一套能够快速开发、稳定运行并顺利走向量产的端侧智能底座。

从万物互联走向万物智能，端侧成为AI落地的关键

随着制造业从设备联网进一步走向设备智能，AI的价值正在从云端训练延伸到现场执行。工厂、机器人和各类智能设备需要在本地完成数据采集、分析判断与即时响应，同时兼顾网络波动、数据安全、长期运行和成本控制。

仅仅增加一颗高算力芯片，并不能自动解决这些问题。真正决定AI能否落地行业，是硬件、软件、驱动、传感器的适配、通讯和交互等关键领域能否在设备侧形成稳定协同，这正是瑞迅提出“端侧AI算力底座”的出发点。

瑞迅的价值：不止提供一块板卡

瑞迅科技成立于2007年，长期专注ARM嵌入式计算与行业应用。基于多年产品化和项目交付经验，瑞迅已形成覆盖核心板、工业主板、边缘计算设备、工业计算机及触控一体机的产品体系，能够根据客户所处的开发阶段，提供从基础计算模块到完整终端的不同产品形态。

在端侧AI产品布局上，瑞迅围绕不同应用需求，形成了MPC-1760、MPC-1780和EPC-1310三档算力平台。MPC-1760面向兼顾性能、功耗与成本的主流智能设备；MPC-1780适用于多传感器接入、视觉分析和复杂交互等中高算力场景；EPC-1310扩展方案则面向多路视觉、复杂模型及更高并发的计算需求。客户可以根据算法复杂度、接口数量、功耗空间和量产成本灵活选型，并在统一的软硬件体系下完成适配与后续升级。

与单纯提供标准硬件不同，瑞迅更关注客户拿到产品之后能否尽快“用起来”。围绕具体项目，瑞迅可协助完成平台选型、系统适配、驱动开发、接口与外设接入、传感器协同、端侧模型协助部署以及整机联调，并将验证、开发和量产环节衔接起来。客户可以把更多精力放在自身算法、业务应用和整机设计上，减少在底层平台上的重复投入。

目前，瑞迅产品已累计出货超过百万台，服务覆盖多个国家，并应用于智能零售、工业自动化、机器人及其他智能设备场景。持续的规模化交付经验，使瑞迅能够从客户真实使用环境出发，兼顾性能、稳定性、生命周期与量产效率。

机器人的端侧AI落地实践，把复杂系统变成可交付方案

机器人是端侧AI最典型的应用之一。一台机器人需要同时完成环境感知、定位导航、任务处理、人机交互和运动控制，这些模块来自不同设备和软件体系，系统复杂度远高于单一功能终端。对机器人厂商而言，真正困难的往往不是某一个模块能否运行，而是多个模块能否长期稳定地协同工作。

针对这一问题，瑞迅以计算与控制平台为核心，通过驱控一体技术方案、一卡双系统等方案持续简化传统机器人复杂的系统架构。同时紧贴行业的实际需求，支持多种摄像头串行器方案，不绑定客户的摄像头技术路线。并通过整体的实时性优化，确保移动机器人、工业协作机器人在系统层面做到数据时间协同。针对移动机器人的多网络连续性痛点，针对性的进行适配与优化，帮助客户降低整机集成难度。其价值最终体现在更简洁的系统结构、更短的开发周期、更稳定的现场运行，以及更可控的综合成本。

这一思路同样适用于工业视觉、智能装备、工业HMI和边缘分析终端：瑞迅科技将通用、复杂且耗时的底层工作提前做好，为不同设备提供可靠、可扩展的端侧 AI 算力底座，帮助客户更好的聚焦在自身的核心算法和行业应用创新。